优化报告
Optimization Report 用于判断本次优化是否真正完成、报告中的最优解是否可信，以及该最优解是否适合回写到当前结构。
对应 Analysis 入口
| 当前结果页 | 对应方法页 |
|---|---|
R / T / A 目标优化 | RTA 与层吸收分析 |
| 优化器在整套流程中的位置 | Analysis 导读 |
| 优化后回查局部场与局部吸收 | 深度探测器分析 |
结果结构
Optimization Report 页面包含以下模块（部分模块仅在网格模式运行后显示）：
| 模块 | 显示条件 | 用途 |
|---|---|---|
Overview | 始终显示 | 快速汇总最佳适应度、耗时、评估次数和算法信息 |
Grid Summary | 仅网格模式 | 网格搜索阶段的统计数据 |
Seed Results | 仅网格模式 | 每个种子的局部优化结果，可单独回写 |
Best Solution | 始终显示 | 全局最优变量及其数值，支持回写结构 |
Evaluations | 始终显示 | 每次评估的参数组合与改善记录 |
Objective Breakdown | 有多目标时 | 每个目标的独立得分 |
Optimization Configuration | 始终显示 | 本次运行实际采用的算法与参数配置 |
Overview
Overview 区域显示四张摘要卡片：Best Fitness、Execution Time、Evaluations（已完成/总预算）和 Algorithm（算法类型与终止状态）。
Overview 是第一层筛选区，用四张卡片快速判断本次运行是否值得深入分析。
| 指标 | 含义 |
|---|---|
Best Fitness | 全局最优适应度值 |
Execution Time | 优化总耗时 |
Evaluations | 已完成评估次数 / 总评估预算（如 150 / 200） |
Algorithm | 使用的算法名称（TRF / L-BFGS-B / Nelder-Mead）及终止状态 |
优先检查：
Best Fitness是否明显优于初始设计。Evaluations是否消耗了预期的预算量。- 算法终止状态是否为正常完成（
completed）。
Grid Summary
仅在启用 Grid 模式运行后出现。显示网格搜索阶段的关键数据：
| 字段 | 含义 |
|---|---|
Total Grid Points | 网格总采样点数 |
Completed Grid Samples | 实际完成的网格评估次数 |
Requested Top K Seeds | 用户配置的种子数 |
Selected Seed Count | 实际选中进入局部优化的种子数 |
若 Selected Seed Count 小于 Requested Top K Seeds，通常说明网格中可行点不足。
Seed Results
仅在网格模式运行后出现。列出每个种子的局部优化结果。
| 列 | 含义 |
|---|---|
Seed | 种子标签（如 Seed 1, Seed 2） |
Grid Rank | 该种子在网格评估中的排名 |
Grid Score | 该种子在网格阶段的适应度 |
Best Fitness | 局部优化后的最优适应度 |
Evaluations | 该种子消耗的局部评估次数 |
Status | 种子的终止状态 |
| 变量列 | 该种子找到的最优变量值 |
Apply to Structure | 将该种子的最优解回写到结构 |
全局最优种子以绿色高亮显示。每个种子都可以独立回写到结构。
每行左侧的展开按钮可以打开 Per-Seed Objective Breakdown 面板，列出该种子在最优解处各个目标的得分、实际值，以及（曲线拟合 / 颜色匹配目标）目标曲线和实际曲线的差异 sparkline：
| 列 | 含义 |
|---|---|
Mode | 目标的评分模式（Point / Band / Curve Fit / Color Match） |
Target | 目标量与定位（如 Reflectance @ 550 nm） |
Goal | 目标设置摘要（如 Maximize / Hit Target 0.92 / Curve Fit · RMSE） |
Value | 该种子最优解处的实际值；曲线拟合目标显示 sparkline，鼠标悬浮可看 RMSE |
Score | 该目标在该种子最优解处的得分 |
如果某个种子的总适应度看起来不错但实际效果不达标，先展开该种子的 Per-Seed Breakdown，看是哪一个目标在拉低或拉高，避免被加权后的总分误导。
Best Solution
Best Solution 列出全局最优变量路径及其对应数值，是最直接的工程输出。
参数名使用完整路径形式（如 structure.ITO.thickness），应当能直接映射回 Optimizer 页中设置的变量路径。
Apply to Structure 按钮将最优变量值写回当前模型。建议在点击前做两步确认：
- 确认该值在工艺上可制造。
- 回写后执行一次普通
Run，确认目标改善不是偶然。
Evaluations
Evaluations 记录局部优化过程中的逐次评估历史。
| 列 | 含义 |
|---|---|
Evaluation | 评估序号 |
Type | 类型标签（evaluation = 常规评估，improved = 发现更优解） |
| 变量列 | 该评估点对应的参数组合 |
网格模式下可通过顶部下拉菜单按种子筛选。最后一条 improved 记录以绿色高亮，表示本轮最终改善点。
该表的核心作用是判断搜索是否逐步收敛到合理区间。如果参数在整个范围内始终很分散，通常说明目标面较平、预算不足，或变量对目标不敏感。
Objective Breakdown
多目标优化时出现，列出每个目标在最优解处的独立得分：
| 列 | 含义 |
|---|---|
Objective | 目标标签 |
Target | 目标量 |
Score | 该目标的得分 |
用于判断多目标之间是否存在冲突。若某个目标得分明显较差，应考虑调整其权重或目标值。
Optimization Configuration
记录本次运行实际采用的算法配置。
当前表格显示：
Job ID：运行任务标识Status：终止状态Max Evaluations或Max Local Evaluations Per Seed（取决于是否使用网格模式）- 算法专有参数（如
stepRatio、ftol、xtol等） - 网格参数（如
enabled、samplesPerVariable、topKSeeds）
阅读顺序
快速判断一轮优化是否值得保留：
Overview：先判断是否有继续分析的必要。Grid Summary/Seed Results（若存在）：确认网格搜索覆盖是否充分、种子数量是否合理。Best Solution：确认最优变量和值。Evaluations：确认搜索确实在收敛。Objective Breakdown（若存在）：确认各目标得分是否均衡。Optimization Configuration：确认真实搜索规模和预算。- 必要时点击
Apply to Structure，然后回到物理结果页重新验证。
常见错误与检查
页面显示 No data
- 是否执行了
Run Optimizer。 Optimizer配置是否通过验证。- 是否至少保留了 1 个启用目标和 1 个启用变量。
页面显示优化失败
当前页优先显示错误信息。此时应回查：
- 变量边界是否有效（
min < max）。 - 变量路径是否仍然指向现有结构项。
- 目标设置是否与结构/波长模式冲突。
最优解不稳定
- 点击
Apply to Structure。 - 回到
Reflectance / Transmittance / Absorptance等物理结果页重新运行。 - 检查改写后的实际物理响应是否与优化目标一致。
只有"回写后复算仍成立"的解，才是可继续推进的候选设计。
下一步
如果当前任务是把最优解放回应用流程，下一步进入 RTA 与层吸收分析 或 Analysis 导读，按"结果确认 -> 扫描 -> 优化 -> 结果回查"的顺序继续处理。