MCP
本页说明如何把 Dreapex TMM 的 MCP 地址接入到 AI 工具中,让 AI 在回答问题时能够使用当前的 Dreapex TMM 文档,而不只是依赖它自己的记忆。
MCP 地址是:
https://tmm-docs.dreapex.com/mcp
什么是 MCP
MCP 的全称是 Model Context Protocol。
它是一种开放协议,用来在 AI 应用和外部服务之间建立标准化连接,例如文档系统。把一个 MCP 服务接入 AI 工具后,模型就可以在生成回答时使用外部文档,而不是只依赖它已经记住的内容。
对 Dreapex TMM 来说,这意味着 AI 可以基于文档来回答这些问题:
- 多层膜结构应该怎么搭;
- 波长、角度和偏振该如何设置;
- 反射率、颜色、椭偏和深度分布这些结果页该怎么读;
- 文档里的案例是如何建模的。
MCP 对 AI 理解 Dreapex TMM 的作用
薄膜仿真问题通常非常具体。真正有用的回答,往往依赖 Dreapex TMM 的实际工作流,而不是泛泛的光学常识。
接入 Dreapex TMM MCP 之后:
- AI 可以在回答时参考当前文档;
- 模型可以自己判断什么时候 Dreapex TMM 文档是相关的;
- 回答会更贴近产品真实界面、真实术语和真实操作路径。
这就是它最核心的价值:让 AI 的回答更“贴文档”。
MCP 地址
Dreapex TMM 的 MCP 地址是:
https://tmm-docs.dreapex.com/mcp
在任何 AI 工具里添加时,都使用这个完整地址。
在 AI 工具中添加 Dreapex TMM MCP
Claude Code
用命令行直接添加:
claude mcp add --transport http dreapex-tmm-docs https://tmm-docs.dreapex.com/mcp
Cursor
可在 Cursor 中安装。
或者手动创建或修改项目根目录下的 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"dreapex-tmm-docs": {
"type": "http",
"url": "https://tmm-docs.dreapex.com/mcp"
}
}
}
Visual Studio Code
请先确保已经安装 GitHub Copilot 和 GitHub Copilot Chat 扩展。
可在 VS Code 中安装。
或者手动创建或修改 .vscode/mcp.json 文件:
{
"servers": {
"dreapex-tmm-docs": {
"type": "http",
"url": "https://tmm-docs.dreapex.com/mcp"
}
}
}
Windsurf
- 打开 Windsurf,并进入
Settings > Windsurf Settings > Cascade。 - 点击
Manage MCPs按钮,再选择View raw config。 - 加入下面这段配置:
{
"mcpServers": {
"dreapex-tmm-docs": {
"type": "http",
"url": "https://tmm-docs.dreapex.com/mcp"
}
}
}
这个文件通常位于:
.codeium/windsurf/mcp_config.json
Zed
- 打开 Zed,并进入
Settings > Open Settings。 - 进入 JSON 设置文件。
- 加入下面这段 context server 配置:
{
"context_servers": {
"dreapex-tmm-docs": {
"source": "custom",
"command": "npx",
"args": ["mcp-remote", "https://tmm-docs.dreapex.com/mcp"],
"env": {}
}
}
}
这个文件通常位于:
.config/zed/settings.json
确认 MCP 已生效
接入完成后,先问一个明确属于 Dreapex TMM 的问题,例如:
How do I build a DBR structure in Dreapex TMM?How do I locate a Tamm plasmon resonance?Which result page should I use to inspect electric-field localization?
在很多 AI 工具里,你不需要显式告诉模型“请使用 MCP”。只要 MCP 已经接好,模型会在判断 Dreapex TMM 文档相关时,自行决定是否使用它。
但如果你发现 AI 的回答仍然很泛,或者你怀疑它没有真正参考文档,那么在提示词里直接说明是有用的,例如:
Please use the Dreapex TMM Docs MCP to answer this question.
这不是每次都必须,但当你希望回答严格基于文档时,这是一个很实用的做法。
排查建议
如果接入后效果不符合预期,优先检查这些项目:
- 确认 URL 完整且准确为
https://tmm-docs.dreapex.com/mcp。 - 确认它被配置成
http类型的 MCP 服务。 - 修改配置后重启 AI 工具。
- 在 AI 工具的 MCP 设置里确认该服务处于已启用状态。
- 先问一个足够具体的 Dreapex TMM 问题,让模型有明确理由去参考文档。
- 如果回答仍然很泛,可以在提示词里直接写:
Please use the Dreapex TMM Docs MCP to answer this question.