仿真 MCP

AI 可以通过 MCP 操作 Dreapex TMM 仿真器。在你的 AI 工具里用自然语言说明需求，AI 就能搭结构、设光学参数、运行仿真并读取结果，无需打开网页应用。

MCP 地址：

https://tmm.dreapex.com/api/mcp/jsonrpc

AI 能做什么

接入后，你可以用自然语言让 AI：

• 搭建多层膜结构（单层、周期性堆叠、发光层）并设置环境介质；
• 从折射率数据库选材料，或指定常数 / 自定义折射率；
• 设置波长、角度、偏振、探测器、入射光谱和颜色；
• 运行计算、参数扫描和优化；
• 做发光（Emission）仿真；
• 读取结果，并导入导出 .tmm 模型或分享链接。

在 AI 工具中添加仿真 MCP

Claude Code

用命令行直接添加：

claude mcp add --transport http dreapex-tmm https://tmm.dreapex.com/api/mcp/jsonrpc

Cursor

创建或修改项目根目录下的 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "dreapex-tmm": {
      "type": "http",
      "url": "https://tmm.dreapex.com/api/mcp/jsonrpc"
    }
  }
}

Visual Studio Code

请先确保已安装 GitHub Copilot 和 GitHub Copilot Chat 扩展，然后创建或修改 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "dreapex-tmm": {
      "type": "http",
      "url": "https://tmm.dreapex.com/api/mcp/jsonrpc"
    }
  }
}

Windsurf

进入 Settings > Windsurf Settings > Cascade，点击 Manage MCPs 后选择 View raw config，加入：

{
  "mcpServers": {
    "dreapex-tmm": {
      "type": "http",
      "url": "https://tmm.dreapex.com/api/mcp/jsonrpc"
    }
  }
}

配置文件通常位于 .codeium/windsurf/mcp_config.json。

Zed

进入 Settings > Open Settings，在 JSON 设置文件中加入：

{
  "context_servers": {
    "dreapex-tmm": {
      "source": "custom",
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://tmm.dreapex.com/api/mcp/jsonrpc"],
      "env": {}
    }
  }
}

配置文件通常位于 .config/zed/settings.json。

鉴权

确认已生效

接入后，直接用自然语言让 AI 做一件事，例如：

• 在玻璃上加一层 100 nm 的 SiO2，算一下 400 到 800 nm 的反射率。
• 搭一个 7 对 SiO2/TiO2 的 Bragg 反射镜，告诉我反射率峰值。

AI 会自行操作仿真器，并把结果返回给你。

与其他方式的关系

故障排查

下一步

• 在网页应用内交互式建模与仿真：AI 助手
• 让 AI 同时基于本文档作答：文档 MCP